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Spark学习笔记01-基础
阅读量:420 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1086 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Spark简介

Spark是一个开源的分布式计算框架,基于内存计算,支持多种编程语言(Java、Python、Scala、R),提供了从批量处理到流处理、机器学习等多种计算模式。相比Hadoop,Spark在处理大规模数据时效率更高,适合需要快速响应和迭代的场景。

Spark的特点

1. **高效性**:数据尽可能存储在内存中,减少了I/O操作,速度比Hadoop更快。 2. **易用性**:提供了80多个高级操作符,简化了复杂的数据处理流程。 3. **通用性**:集成了多种功能,如Spark SQL、DataFrame、MLib、GraphX和Spark Streaming,为用户提供了丰富的工具选择。 4. **兼容性**:基于JVM运行,可在不同操作系统上无缝集成。

Spark的运行模式

Spark支持多种集群运行方式,根据实际需求选择: 1. **local模式**:适用于开发和调试,单机运行。 2. **Standalone模式**:采用Master/Slave架构,支持Xookeeper高可用性集群。 3. **Mesos模式**:将资源管理交给Mesos,Spark负责任务调度和计算。 4. **Hadoop YARN模式**:利用Hadoop的资源管理能力,资源调度交给YARN。

Mac本地安装Spark

安装Spark需要以下步骤: 1. **下载**:从Spark官方网站下载合适的版本(本文基于Spark 2.4.1)。 2. **安装**:解压下载的文件并将其放置在安装目录(如`~/Project/tools`)。 3. **配置环境变量**:在`~/.bash_profile`中添加以下内容: ```bash export SPARK_HOME=/Users/shiqiang/Projects/tools/spark-2.4.1-bin-hadoop2.7 export PATH=${PATH}:${SPARK_HOME}/bin ``` 4. **远程登录设置**:在Mac系统中启用远程登录功能,允许安装用户访问本地机器。 5. **启动集群**:运行以下命令启动集群: ```bash ./sbin/start-all.sh ``` 运行JPS命令可以查看Master和Worker的运行状态: ```bash jps ``` 6. **停止集群**:使用以下命令关闭所有服务: ```bash ./sbin/stop-all.sh ```

通过以上步骤,用户可以在本地Mac机器上成功安装并运行Spark集群。

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